Дисциплина «Основы машинного обучения»
Описание дисциплины
Параметр | Значение |
---|---|
Язык обучения | Русский |
Год приёма | 2020 |
Параметр | 6 семестр |
---|---|
Кредитная стоимость | 3 |
Параметр | Значение |
---|---|
Краткое описание/содержание дисциплины |
Раздел 1. Типы задач. Метрические классификаторы. Алгоритмы кластеризации
Раздел 2. Деревья решений, линейные классификаторы.
Раздел 3. Регрессионный анализ, Ансамблевые методы. Стохастический поиск
Раздел 4. Рекомендательные системы |
Планируемые результаты обучения |
Студенты будут уметь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения поставленных задач. |
Включена в модули |