Русский
Дисциплина «Основы применения Python для анализа данных»
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2021 |
| Параметр | 5 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
Python для анализа данных - это дисциплина, которая обучает студентов использовать Python для анализа и обработки данных. Начиная с базовых понятий этого языка программирования, студенты постепенно знакомятся с различными инструментами, которые применяются для решения таких задач. В ней рассматриваются основы языка Python, а также основные библиотеки, такие как numpy, pandas и matplotlib. Numpy предоставляет студентам мощные инструменты для работы с многомерными массивами и матрицами. Это очень полезно для обработки и анализа данных, так как многие данные представляют собой массивы или матрицы. Pandas и matplotlib позволяют студентам легко загружать, обрабатывать и визуализировать данные. Pandas предоставляет инструменты для работы с таблицами и различными типами данных, а matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы. Эти библиотеки очень полезны для представления данных и их анализа |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать язык программирования Python для анализа и визуализации данных |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2021 |
| Параметр | 5 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
Python для анализа данных - это дисциплина, которая обучает студентов использовать Python для анализа и обработки данных. Начиная с базовых понятий этого языка программирования, студенты постепенно знакомятся с различными инструментами, которые применяются для решения таких задач. В ней рассматриваются основы языка Python, а также основные библиотеки, такие как numpy, pandas и matplotlib. Numpy предоставляет студентам мощные инструменты для работы с многомерными массивами и матрицами. Это очень полезно для обработки и анализа данных, так как многие данные представляют собой массивы или матрицы. Pandas и matplotlib позволяют студентам легко загружать, обрабатывать и визуализировать данные. Pandas предоставляет инструменты для работы с таблицами и различными типами данных, а matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы. Эти библиотеки очень полезны для представления данных и их анализа |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать язык программирования Python для анализа и визуализации данных |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Включена в модули |