Дисциплина «Основы машинного обучения»

Раздел 1. Типы задач. Метрические классификаторы. Алгоритмы кластеризации

Раздел 2. Деревья решений, линейные классификаторы.

Раздел 3. Регрессионный анализ, Ансамблевые методы. Стохастический поиск

Раздел 4.  Рекомендательные системы

Студенты будут уметь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения поставленных задач.

• Data science и машинное обучение (2022 )