Дисциплина «Технологии анализа данных»
Описание дисциплины
Параметр | Значение |
---|---|
Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
Язык обучения | Русский |
Год приёма | 2021 |
Параметр | 5 семестр |
---|---|
Кредитная стоимость | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
Тип аттестации | Зачет |
Параметр | Значение |
---|---|
Краткое описание/содержание дисциплины |
"Технологии анализа данных " является дисциплиной, которая обучает студентов использованию статистических методов и инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение прикладной статистики, основ Excel и Python для анализа данных, а также продуктовой аналитики. В ходе рассмотрения дисциплины будет рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты научатся понимать статистику как науку, а также основные понятия и методы статистики. Будут изучены основы работы с Excel, а также методы обработки данных. Студенты научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач. |
Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать Excel для анализа и обработка данных - Использовать Python для анализа данных |
Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
Включена в модули |