Дисциплина «Интеллектуальная обработка данных»
Описание дисциплины
Параметр | Значение |
---|---|
Обеспечивающее подразделение | ОЭИ (ИШНКБ) |
Язык обучения | Русский |
Год приёма | 2022 |
Параметр | 7 семестр |
---|---|
Кредитная стоимость | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 8/ЛК, 76/СРС, 24/ПР |
Тип аттестации | Зачет |
Параметр | Значение |
---|---|
Краткое описание/содержание дисциплины |
Интеллектуальная обработка данных – одна из динамично развивающихся областей науки. В данной дисциплине рассматриваются основы машинного обучения, как актуального механизма построения систем интеллектуальной обработки данных. Также рассматривается полный цикл создания искусственных нейронных сетей: проектирование, построение, обучение. На практических занятиях студенты решают задачи по построению искусственных нейронных сетей для машинного обучения. |
Планируемые результаты обучения |
После успешного освоения дисциплины будут сформированы результаты обучения: - Знает классические модели машинного обучения. - Знает основные принципы построения искусственной нейронной сети для анализа данных. - Умеет проектировать и обучать искусственную нейронную сеть |
Особенности обучения |
В данной дисциплине рассматриваются основные модели машинного обучения, их практическое применение. Основным принципом в изучении нейронных сетей в данной дисциплине является направленность на формирование практических навыков для решения актуальных проблем, где нейронные сети и машинное обучение имеют принципиальное значение. |
Включена в модули |