Course \00abVvedenie v neyronnye seti i glubokoe obuchenie\00bb

Год начала обучения
Mode of Training
Degree / Qualification Level

Course Description

Parameter Value
Course Delivering Subdivision OIT
Language of Training Russian
Admission Year 2022

Parameter 7 семестр
Credit Value 3
Виды занятий (Часы/Вид) 16/L, 16/LW, 76/IWS
Type of Assessment Pass/Fail Examination

Parameter Value
Brief Description/Course Content

Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка.

В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:

  • Основы нейронных сетей и глубокого обучения
  • Приложения нейронных сетей и глубокого обучения

    • Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения

Planned Learning Outcomes

После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач

Training Features

В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки.

Included into Modules

Course Description

Parameter Value
Course Delivering Subdivision OIT
Language of Training Russian
Admission Year 2022

Parameter 7 семестр
Credit Value 3
Виды занятий (Часы/Вид) 16/L, 16/LW, 76/IWS
Type of Assessment Pass/Fail Examination

Parameter Value
Brief Description/Course Content

Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка.

В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:

  • Основы нейронных сетей и глубокого обучения
  • Приложения нейронных сетей и глубокого обучения

    • Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения

Planned Learning Outcomes

После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач

Training Features

В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки.

Included into Modules