Русский
Дисциплина «Основы аналитики данных»
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2022 |
| Параметр | 5 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
"Основы аналитики данных" является дисциплиной, которая обучает студентов использованию базовых инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение основ Excel и Python для анализа данных. В ходе рассмотрения дисциплины будет рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты изучат основы работы с Excel, а также научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач. |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать Excel для анализа и обработка данных - Использовать Python для анализа данных |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Включена в модули |
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2022 |
| Параметр | 5 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
"Основы аналитики данных" является дисциплиной, которая обучает студентов использованию базовых инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение основ Excel и Python для анализа данных. В ходе рассмотрения дисциплины будет рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты изучат основы работы с Excel, а также научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач. |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать Excel для анализа и обработка данных - Использовать Python для анализа данных |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Включена в модули |