Дисциплина «Введение в нейронные сети и глубокое обучение»
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2022 |
| Параметр | 7 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка. В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:
• Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Включена в модули |
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2022 |
| Параметр | 7 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
| Тип аттестации | Зачет |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка. В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:
• Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения |
| Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач |
| Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Включена в модули |
Русский