Дисциплина «Методы и подходы вычислительного интеллекта»

В курсе рассматриваются методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, последовательно переходя к нейронным сетям. В курсе рассматриваются нейронные сети, эвристические и стохастические модели.

После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Загружать данные для анализа.

- Предобрабатывать данные для дальнейшего анализа.

- Реализовывать нейросетевые модели для решения задач классификации и регрессии.

В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит практические задания, направленные на реализацию нейронных сетей и эволюционных алгоритмов.

• Разработка методов вычислительного интеллекта на языке Python (2024 )