Course \00abArtificial Intelligence and Neural Networks\00bb
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2017 |
Parameter | 4 семестр |
---|---|
Credit Value | 2 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 24/LW, 32/IWS, 16/L |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает в нашу жизнь вместе с автоматическим анализом данных с камер видеонаблюдения, автономным вождением, анализом персональных данных на мобильных устройствах, прогнозированием событий и природных явлений, автоматическим переводом. Чтобы идти в ногу со временем, необходимо понимать принципы работы методов ИИ. Общая идея методов ИИ состоит в разработке математической модели, способной к анализу данных, выявлению закономерностей и отклонений. |
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2016 |
Parameter | 4 семестр |
---|---|
Credit Value | 2 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 24/LW, 32/IWS, 16/L |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает в нашу жизнь вместе с автоматическим анализом данных с камер видеонаблюдения, автономным вождением, анализом персональных данных на мобильных устройствах, прогнозированием событий и природных явлений, автоматическим переводом. Чтобы идти в ногу со временем, необходимо понимать принципы работы методов ИИ. Общая идея методов ИИ состоит в разработке математической модели, способной к анализу данных, выявлению закономерностей и отклонений. |
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2018 |
Parameter | 4 семестр |
---|---|
Credit Value | 2 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 24/LW, 32/IWS, 16/L |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает в нашу жизнь вместе с автоматическим анализом данных с камер видеонаблюдения, автономным вождением, анализом персональных данных на мобильных устройствах, прогнозированием событий и природных явлений, автоматическим переводом. Чтобы идти в ногу со временем, необходимо понимать принципы работы методов ИИ. Общая идея методов ИИ состоит в разработке математической модели, способной к анализу данных, выявлению закономерностей и отклонений. |