Course \00abComputational Intelligence Methods\00bb

Год начала обучения
Mode of Training
Degree / Qualification Level

Course Description

Parameter Value
Language of Training Russian
Admission Year 2017

Parameter 6 семестр
Credit Value 3

Parameter Value
Brief Description/Course Content

В курсе рассматриваются методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, переходя к нейронным сетям, градиентным методам оптимизации. Далее рассматриваются нейронные сети глубокого обучения, линейные композиции, бустинг, эвристические, стохастические и нелинейные композиции.
Planned Learning Outcomes

Понимание принципов современных методов вычислительного интеллекта (ВИ) и машинного обучения (МО).
Included into Modules