Русский
Course \00abFundamentals of Data Analytics\00bb
Course Description
| Parameter | Value |
|---|---|
| Course Delivering Subdivision | OIT |
| Language of Training | Russian |
| Admission Year | 2022 |
| Parameter | 5 семестр |
|---|---|
| Credit Value | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/L, 16/LW, 76/IWS |
| Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
| Parameter | Value |
|---|---|
| Brief Description/Course Content |
"Основы аналитики данных" является дисциплиной, которая обучает студентов использованию базовых инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение основ Excel и Python для анализа данных. В ходе рассмотрения дисциплины будет рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты изучат основы работы с Excel, а также научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач. |
| Planned Learning Outcomes |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать Excel для анализа и обработка данных - Использовать Python для анализа данных |
| Training Features |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Included into Modules |
Course Description
| Parameter | Value |
|---|---|
| Course Delivering Subdivision | OIT |
| Language of Training | Russian |
| Admission Year | 2022 |
| Parameter | 5 семестр |
|---|---|
| Credit Value | 3 |
| Виды занятий (Часы/Вид) | 16/L, 16/LW, 76/IWS |
| Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
| Parameter | Value |
|---|---|
| Brief Description/Course Content |
"Основы аналитики данных" является дисциплиной, которая обучает студентов использованию базовых инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение основ Excel и Python для анализа данных. В ходе рассмотрения дисциплины будет рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты изучат основы работы с Excel, а также научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач. |
| Planned Learning Outcomes |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать Excel для анализа и обработка данных - Использовать Python для анализа данных |
| Training Features |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
| Included into Modules |