Course \00abPython for Data Science\00bb
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Course Delivering Subdivision | OIT |
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2022 |
Parameter | 5 семестр |
---|---|
Credit Value | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 16/L, 16/LW, 76/IWS |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
Python для анализа данных - это дисциплина, которая обучает студентов использовать Python для анализа и обработки данных. В ней рассматриваются основы языка Python, а также основные библиотеки, такие как numpy, pandas и matplotlib. Numpy предоставляет студентам мощные инструменты для работы с многомерными массивами и матрицами. Это очень полезно для обработки и анализа данных, так как многие данные представляют собой массивы или матрицы. Pandas и matplotlib позволяют студентам легко загружать, обрабатывать и визуализировать данные. Pandas предоставляет инструменты для работы с таблицами и различными типами данных, а matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы. Эти библиотеки очень полезны для представления данных и их анализа. |
Planned Learning Outcomes |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Использовать язык программирования Python для анализа и визуализации данных |
Training Features |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
Included into Modules |