Course \00abIntelligent Data Processing\00bb
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Course Delivering Subdivision | OEI |
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2021 |
Parameter | 7 семестр |
---|---|
Credit Value | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 8/L, 24/LW, 76/IWS |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
Интеллектуальная обработка данных – одна из динамично развивающихся областей науки. В данной дисциплине рассматриваются основы машинного обучения, как актуального механизма построения систем интеллектуальной обработки данных. Также рассматривается полный цикл создания искусственных нейронных сетей: проектирование, построение, обучение. На практических занятиях студенты решают задачи по построению искусственных нейронных сетей для машинного обучения. |
Planned Learning Outcomes |
После успешного освоения дисциплины будут сформированы результаты обучения: - Знает классические модели машинного обучения. - Знает основные принципы построения искусственной нейронной сети для анализа данных. - Умеет проектировать и обучать искусственную нейронную сеть |
Training Features |
В данной дисциплине рассматриваются основные модели машинного обучения, их практическое применение. Основным принципом в изучении нейронных сетей в данной дисциплине является направленность на формирование практических навыков для решения актуальных проблем, где нейронные сети и машинное обучение имеют принципиальное значение. |
Included into Modules |