Course \00abVvedenie v neyronnye seti i glubokoe obuchenie\00bb
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Course Delivering Subdivision | OIT |
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2021 |
Parameter | 7 семестр |
---|---|
Credit Value | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 16/L, 16/LW, 76/IWS |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка. В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:
• Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения |
Planned Learning Outcomes |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач |
Training Features |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Course Delivering Subdivision | OIT |
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2021 |
Parameter | 7 семестр |
---|---|
Credit Value | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 16/L, 16/LW, 76/IWS |
Type of Assessment | Pass/Fail Examination |
Parameter | Value |
---|---|
Brief Description/Course Content |
Дисциплина «Нейронные сети и глубокое обучение» знакомит студентов с разработки и обучения нейронных сетей. Знания в этой области позволят в дальнейшем разрабатывать нейросетевые модели для решения ряда прикладных задач, таких как классификация и сегментация изображений и анализ естественного языка. В дисциплине рассматриваются следующие крупные темы:
• Расширенные техники нейронных сетей и глубокого обучения |
Planned Learning Outcomes |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Применять нейронные сети для решения широкого круга прикладных задач |
Training Features |
В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки. |
Included into Modules |