Course \00abIntelligent Data Processing\00bb

Год начала обучения
Mode of Training
Degree / Qualification Level

Course Description

Parameter Value
Course Delivering Subdivision OEI
Language of Training Russian
Admission Year 2022

Parameter 7 семестр
Credit Value 3
Виды занятий (Часы/Вид) 8/L, 76/IWS, 24/PT
Type of Assessment Pass/Fail Examination

Parameter Value
Brief Description/Course Content

Интеллектуальная обработка данных – одна из динамично развивающихся областей науки. В данной дисциплине рассматриваются основы машинного обучения, как актуального механизма построения систем интеллектуальной обработки данных. Также рассматривается полный цикл создания искусственных нейронных сетей: проектирование, построение, обучение. На практических занятиях студенты решают задачи по построению искусственных нейронных сетей для машинного обучения.

Planned Learning Outcomes

После успешного освоения дисциплины будут сформированы результаты обучения:

- Знает классические модели машинного обучения.

- Знает основные принципы построения искусственной нейронной сети для анализа данных.

- Умеет проектировать и обучать искусственную нейронную сеть

Training Features

В данной дисциплине рассматриваются основные модели машинного обучения, их практическое применение. Основным принципом в изучении нейронных сетей в данной дисциплине является направленность на формирование практических навыков для решения актуальных проблем, где нейронные сети и машинное обучение имеют принципиальное значение.

Included into Modules