Course \00abAnalyzing Experimental Data\00bb

Внедрение новых цифровых систем, характеризующихся высокой точностью и воспроизводимостью результатов измерения, значительно повышает требования к исследователям в части глубокого понимания основных методов сбора, математической обработки и предметной интерпретации данных. Как следствие, одной из ключевых компетенций инженера-исследователя в области химических технологий становится знание математических методов обработки результатов измерений и умение применять их на практике.

Дисциплина подразумевает изучение фундаментальных основ методов обработки экспериментальных данных, а также детальное рассмотрение наиболее распространенных инструментов для практических приложений. Разделы дисциплины построены на реальных кейсах в области научных исследований.

Применять теоретические основы дисперсионного, факторного, регрессионного анализа методы планирования эксперимента.

Выбирать методы и приемы обработки результатов исследований с применением современного программного обеспечения.

Применять методы обработки результатов исследований с помощью дисперсионного, факторного, регрессионного анализа с применением современного программного обеспечения.

• Инженер-исследователь