Дисциплина «Методы вычислительного интеллекта»

В курсе рассматриваются методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, переходя к нейронным сетям, градиентным методам оптимизации. Далее рассматриваются нейронные сети глубокого обучения, линейные композиции, бустинг, эвристические, стохастические и нелинейные композиции.

Понимание принципов современных методов вычислительного интеллекта (ВИ) и машинного обучения (МО).

• Разработка методов вычислительного интеллекта на языке Python (2020 )