Дисциплина «Введение в методы вычислительного интеллекта»
Описание дисциплины
Параметр | Значение |
---|---|
Обеспечивающее подразделение | ОИТ (ИШИТР) |
Язык обучения | Русский |
Год приёма | 2021 |
Параметр | 6 семестр |
---|---|
Кредитная стоимость | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 16/ЛК, 16/ЛБ, 76/СРС |
Тип аттестации | Зачет |
Параметр | Значение |
---|---|
Краткое описание/содержание дисциплины |
В курсе рассматриваются основы машинного обучения и методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, последовательно переходя к нейронным сетям. В курсе рассматриваются нейронные сети, эвристические и стохастические модели. |
Планируемые результаты обучения |
После завершения модуля, обучающийся будет уметь: - Применять знания основ машинного обучения. - Загружать данные для анализа. - Предобрабатывать данные для дальнейшего анализа. - Реализовывать нейросетевые модели для решения задач классификации и регрессии. |
Особенности обучения |
В данной дисциплине предполагается изучение основ машинного обучения и использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит практические задания, направленные на изучение основ и реализацию нейронных сетей и эволюционных алгоритмов. |
Включена в модули |