• Main Page
  • Modules
  • Введение в разработку методов вычислительного интеллекта на языке Python

Module \00abВведение в разработку методов вычислительного интеллекта на языке Python\00bb

Модуль дополнительной специализации. Обучение с 2023 года (5 семестр),

Academic Coordinator

Nikolay Krivosheev

Division for Information Technology
Senior Lecturer
Brief Description

Курс посвящён изучению методов искусственного интеллекта и основ машинного обучения на языке Python. Первый семестр посвящен изучению основ программирования и изучению языка программирования Python. Во втором и третьем семестре курса рассматриваются основы методов вычислительного интеллекта, метаэвристические методы, искусственные нейронные сети, свёрточные нейронные сети, методы оптимизации, линейные и нелинейные методы классификации и регрессии. Рассматриваются основы программирования алгоритмов машинного обучения на языке Python с применением современных нейросетевых библиотек Keras и TensorFlow.

Training Features

В данном модуле предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит задания посвященные изучению основ программирования и основ машинного обучения. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки.

Курс предполагает базовые знания учащихся в линейной алгебре и высшей математике.

Learning Outcomes

После завершения модуля, обучающийся освоит:

Основы программирования на языке Python.

Практические навыки программирования.

Понимание основ современных методов вычислительного интеллекта и машинного обучения.

Навыки реализации методов вычислительного интеллекта и машинного обучения для решения задач классификации и сегментации изображений, оптимизации, прогнозирования, регрессии и ранжирования данных на языке Python.

Module Structure

Term Course Name Credits Hours Form of Assessment
5 Основы программирования на Python 3 5/LW-16/L-16/IWS-76 Зач.
6 Введение в методы вычислительного интеллекта 3 6/LW-16/L-16/IWS-76 Зач.
7 Основы машинного обучения 3 7/LW-16/L-16/IWS-76 Зач.

Направления, для которых подходит данный модуль

# Код Направление Тип ФГОС
1 03.03.02 Физика ФГОС ВО 3++
2 09.03.03 Прикладная информатика ФГОС ВО 3++
3 12.03.01 Приборостроение ФГОС ВО 3++
4 12.03.02 Оптотехника ФГОС ВО 3++
5 12.03.04 Биотехнические системы и технологии ФГОС ВО 3++
6 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника ФГОС ВО 3++
7 14.03.02 Ядерные физика и технологии ФГОС ВО 3++
8 14.05.02 Атомные станции: проектирование, эксплуатация и инжиниринг ФГОС ВО 3++
9 14.05.04 Электроника и автоматика физических установок ФГОС ВО 3++
10 18.03.01 Химическая технология ФГОС ВО 3++
11 18.05.02 Химическая технология материалов современной энергетики ФГОС ВО 3++
12 19.03.01 Биотехнология ФГОС 3+
13 20.03.01 Техносферная безопасность ФГОС ВО 3++
14 21.03.01 Нефтегазовое дело ФГОС ВО 3++
15 22.03.01 Материаловедение и технологии материалов ФГОС ВО 3++
16 22.03.02 Металлургия ФГОС ВО 3++
17 38.03.01 Экономика ФГОС ВО 3++
18 38.03.02 Менеджмент ФГОС ВО 3++