Дисциплина «Интеллектуальная обработка данных»

Год начала обучения
Форма обучения
Уровень квалификации

Описание дисциплины

Параметр Значение
Обеспечивающее подразделение ОЭИ (ИШНКБ)
Язык обучения Русский
Год приёма 2022

Параметр 7 семестр
Кредитная стоимость 3
Виды занятий (Часы/Вид) 8/ЛК, 76/СРС, 24/ПР
Тип аттестации Зачет

Параметр Значение
Краткое описание/содержание дисциплины

Интеллектуальная обработка данных – одна из динамично развивающихся областей науки. В данной дисциплине рассматриваются основы машинного обучения, как актуального механизма построения систем интеллектуальной обработки данных. Также рассматривается полный цикл создания искусственных нейронных сетей: проектирование, построение, обучение. На практических занятиях студенты решают задачи по построению искусственных нейронных сетей для машинного обучения.

Планируемые результаты обучения

После успешного освоения дисциплины будут сформированы результаты обучения:

- Знает классические модели машинного обучения.

- Знает основные принципы построения искусственной нейронной сети для анализа данных.

- Умеет проектировать и обучать искусственную нейронную сеть

Особенности обучения

В данной дисциплине рассматриваются основные модели машинного обучения, их практическое применение. Основным принципом в изучении нейронных сетей в данной дисциплине является направленность на формирование практических навыков для решения актуальных проблем, где нейронные сети и машинное обучение имеют принципиальное значение.

Включена в модули