Русский
Дисциплина «Методы вычислительного интеллекта»
Описание дисциплины
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Язык обучения | Русский |
| Год приёма | 2020 |
| Параметр | 6 семестр |
|---|---|
| Кредитная стоимость | 3 |
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Краткое описание/содержание дисциплины |
В курсе рассматриваются методы, предназначенные для решения задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Изучение строится последовательно, начиная с линейного классификатора и стохастического градиента, переходя к нейронным сетям, градиентным методам оптимизации. Далее рассматриваются нейронные сети глубокого обучения, линейные композиции, бустинг, эвристические, стохастические и нелинейные композиции. |
| Планируемые результаты обучения |
Понимание принципов современных методов вычислительного интеллекта (ВИ) и машинного обучения (МО). |
| Включена в модули |