Course \00abFoundations of Machine Learning\00bb

Год начала обучения

Mode of Training

Degree / Qualification Level

Parameter	Value
Language of Training	Russian
Admission Year	2020

Parameter	6 семестр
Credit Value	3

Parameter	Value
Brief Description/Course Content	Раздел 1. Типы задач. Метрические классификаторы. Алгоритмы кластеризации Раздел 2. Деревья решений, линейные классификаторы. Раздел 3. Регрессионный анализ, Ансамблевые методы. Стохастический поиск Раздел 4. Рекомендательные системы
Planned Learning Outcomes	Студенты будут уметь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения поставленных задач.
Included into Modules	Data science и машинное обучение (2022 )

Parameter

Value

Brief Description/Course Content

Раздел 1. Типы задач. Метрические классификаторы. Алгоритмы кластеризации

Раздел 2. Деревья решений, линейные классификаторы.

Раздел 3. Регрессионный анализ, Ансамблевые методы. Стохастический поиск

Раздел 4. Рекомендательные системы

Planned Learning Outcomes

Студенты будут уметь применять основные алгоритмы машинного обучения для решения поставленных задач.

Included into Modules