Course \00abData Analysis Technologies\00bb

Год начала обучения
Mode of Training
Degree / Qualification Level

Course Description

Parameter Value
Course Delivering Subdivision OIT
Language of Training Russian
Admission Year 2022

Parameter 5 семестр
Credit Value 3
Виды занятий (Часы/Вид) 16/L, 16/LW, 76/IWS
Type of Assessment Pass/Fail Examination

Parameter Value
Brief Description/Course Content

"Технологии анализа данных " является дисциплиной, которая обучает студентов использованию статистических методов и инструментов для анализа и интерпретации данных. Она включает в себя изучение прикладной статистики, основ Excel и Python для анализа данных, а также продуктовой аналитики.

В ходе рассмотрения дисциплины будет  рассмотрено аналитическое мышление, бизнес-проблемы и наука о данных. Студенты научатся понимать статистику как науку, а также основные понятия и методы статистики. Будут изучены основы работы с Excel, а также методы обработки данных. Студенты научатся использовать этот инструмент для анализа и визуализации данных. Кроме этого будет представлен введение в язык Python и его использование для анализа данных. Студенты научатся использовать Python для обработки и анализа больших объемов данных, а также для написания скриптов для автоматизации задач.
Planned Learning Outcomes

После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Использовать Excel для анализа и обработка данных

- Использовать Python для анализа данных
Training Features

В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки.
Included into Modules