Course \00abMathematical Methods of Measurement Results Processing\00bb
Course Description
Parameter | Value |
---|---|
Course Delivering Subdivision | ISHKHBMT |
Language of Training | Russian |
Admission Year | 2024 |
Parameter | 3 семестр |
---|---|
Credit Value | 3 |
Виды занятий (Часы/Вид) | 8/L, 16/LW, 8/PT, 76/IWS |
Type of Assessment | Examination, Term Project |
Parameter | Value | |
---|---|---|
Brief Description/Course Content |
Внедрение новых цифровых систем, характеризующихся высокой точностью и воспроизводимостью результатов измерения, значительно повышает требования к исследователям в части глубокого понимания основных методов сбора, математической обработки и предметной интерпретации данных. Как следствие, одной из ключевых компетенций инженера-исследователя в области химических технологий становится знание математических методов обработки результатов измерений и умение применять их на практике. Дисциплина подразумевает изучение фундаментальных основ методов обработки экспериментальных данных, а также детальное рассмотрение наиболее распространенных инструментов для практических приложений. Разделы дисциплины построены на реальных кейсах в области научных исследований. |
|
Planned Learning Outcomes |
Применять теоретические основы дисперсионного, факторного, регрессионного анализа методы планирования эксперимента. Выбирать методы и приемы обработки результатов исследований с применением современного программного обеспечения. Применять методы обработки результатов исследований с помощью дисперсионного, факторного, регрессионного анализа с применением современного программного обеспечения. |
|
Включена в профессиональные треки | ||
Направления, для которых подходит данная дисциплина |
|