Course \00abPython for Data Science\00bb

Год начала обучения
Mode of Training
Degree / Qualification Level

Course Description

Parameter Value
Course Delivering Subdivision OIT
Language of Training Russian
Admission Year 2022

Parameter 5 семестр
Credit Value 3
Виды занятий (Часы/Вид) 16/L, 16/LW, 76/IWS
Type of Assessment Pass/Fail Examination

Parameter Value
Brief Description/Course Content

Python для анализа данных - это дисциплина, которая обучает студентов использовать Python для анализа и обработки данных. В ней рассматриваются основы языка Python, а также основные библиотеки, такие как numpy, pandas и matplotlib.

Numpy предоставляет студентам мощные инструменты для работы с многомерными массивами и матрицами. Это очень полезно для обработки и анализа данных, так как многие данные представляют собой массивы или матрицы.

Pandas и matplotlib позволяют студентам легко загружать, обрабатывать и визуализировать данные. Pandas предоставляет инструменты для работы с таблицами и различными типами данных, а matplotlib позволяет создавать графики и диаграммы. Эти библиотеки очень полезны для представления данных и их анализа.
Planned Learning Outcomes

После завершения модуля, обучающийся будет уметь:

- Использовать язык программирования Python для анализа и визуализации данных
Training Features

В данной дисциплине предполагается использование современных инструментов для решения практических задач анализа данных. Модуль содержит множество практических заданий, призванных закрепить теоретические знания и дать обучающемуся требуемые для аналитики данных навыки.
Included into Modules